Modders eliminan un límite de Nvidia que reducía a la mitad el rendimiento de IA en tarjetas GeForce

Resumen

• Desarrolladores independientes, con el usuario Zagitta como autor del proyecto GPU Unlock en GitHub, afirman haber eliminado una limitación de firmware que reduce a la mitad la velocidad de ciertas operaciones con Tensor Cores.
• Según TechPowerUp y VideoCardz, citados por Infobae, el límite afecta a las series GeForce RTX 20, RTX 30 y RTX 40.
• Según Tom's Hardware, la limitación hace que las operaciones FP32-accumulate funcionen a la mitad de la tasa FP16-accumulate, algo que no ocurre en las tarjetas profesionales Turing y Ampere.
• Según Tom's Hardware, sin el límite la RTX 4090 podría alcanzar el doble de su tasa máxima de Tensor Cores y las operaciones de matrices mejorarían hasta un 80 % en la RTX 3090 Ti, aunque las cargas reales ganan bastante menos.
• Tom's Hardware señala que la velocidad de los chatbots no cambia, porque depende del ancho de banda de memoria, y que la mejora se nota sobre todo en el procesamiento de prompts y la generación de imágenes.
• Tom's Hardware indica que existen tres proyectos de desbloqueo con módulos no oficiales para Linux y compilaciones experimentales para Windows con otro enfoque, y que la cobertura de tarjetas varía según la generación.